A minőség hetéhez kapcsolódva a győri Lean Coffee fórum ezúttal azt vizsgálta, hogyan alakítják át a legújabb folyamatautomatizálási és mesterséges intelligencia megoldások a minőségügyi szakemberek munkáját. A cél az volt, hogy ne csak inspirációt, hanem konkrét, kipróbálható eszközöket is adjon a résztvevőknek – olyan megoldásokat, amelyekkel gyorsan el lehet kezdeni a saját folyamatok fejlesztését. A téma a szokásosnál is nagyobb érdeklődést váltott ki, megtöltve a Széchenyi Egyetem Menedzsment Campusának Lean Coffee termét.
Digitális gyorsítósáv a minőségügyben
A bevezető előadásban Perecz Péter (minőségügyi, lean szakember, innovátor –playforresult) mutatta be, hogyan válhat a folyamatautomatizálás a mindennapi minőségügyi tevékenységek természetes részévé. A fókusz ezúttal a minőségellenőrzési tevékenységek adminisztrációján volt: a résztvevők egy digitalizált ellenőrzési folyamat példáján keresztül ismerkedtek meg a Glide alkalmazás lehetőségeivel, amely képes egy már használt, jól felépített Excelből automatikusan applikációt generálni. A no-code / low-code fejlesztési megközelítések megnyitják az utat azok előtt, akik nem informatikusok, mégis hatékony digitális megoldásokat szeretnének létrehozni. Péter gyakorlati példákon keresztül mutatta meg, hogyan válik egy bonyolultnak tűnő minőségügyi folyamat néhány kattintással automatizálhatóvá, ha jól ismerjük a lépéseit és a szabályalapú logikát. Kiemelte, hogy a fejlesztés „addiktív” természete abból fakad, hogy minden sikeres automatizálás azonnali időnyereséget és átláthatóságot ad, ami újabb ötleteket indít be. Rámutatott arra is, hogy a technológia nem cél, hanem eszköz: akkor működik igazán, ha a folyamatgazdák maguk is részt vesznek a megoldások kialakításában – így lesz a digitalizáció valóban szervezetbe épülő fejlesztés.
A Power BI-jal végzett vizualizációk és a beépített AI-asszisztensek új szintre emelik az adatelemzést: már nemcsak grafikonokat készítünk velük, hanem beszélgetve is tudunk dolgozni, összefüggéseket és rejtett mintázatokat keresni. Ezt a gyakorlatban is kipróbáltuk: több hónapnyi hibastatisztikáról tettünk fel kérdéseket az AI-nak, köztük olyan „nem szokványos” kérdéseket is, amelyekre klasszikusan nem szűrünk. A rendszer mégis meglepő, új irányokat mutató mintázatokat hozott fel, amelyek segíthetnek a valódi gyökérokok feltárásában. Az ilyen eszközök – a jól célzott kérdésekre és a rendelkezésre álló adatokra támaszkodva – hatékonyan támogatják 8D riportok előállítását, kézikönyv-frissítések gyorsítását, sőt akár e-learning anyagok generálását is.A workshop megerősítette, hogy ezek az eszközök nem távoliak: minimális technikai tudással, kíváncsisággal és kísérletezőkedvvel kézzelfogható eredményeket lehet velük elérni.
Lean Coffee meeting
Az előadást követően a Lean Coffee szekcióban is mély szakmai beszélgetések zajlottak és három izgalmas témát dolgoztunk fel:
Elismerés és motiváció a lean rendszerben – szó esett a kaizen/javaslati rendszerek, a „thank you” díjak és más dolgozói elismerési formák szerepéről, amelyek nemcsak ösztönöznek, hanem erősítik a fejlesztői kultúrát is. Munkautasítások és sztenderdek kapcsolata – a résztvevők megosztották tapasztalataikat arról, milyen sok energiát emészt fel a dokumentumok frissítése, és milyen nehéz valóban működő betanítási gyakorlatot kialakítani. A beszélgetés során hamar kiderült: nem az a kérdés, hogyan lehet „az auditornak elég jó” munkautasítást gyorsabban megírni, hanem az, hogyan lehet olyan sztenderdet készíteni, amely a valós, elvárt működést írja le, és támogatja a gyors, magabiztos betanítást. Ez az a pont, ahol a TWI JI szemlélet új megvilágítást adhat. A sztenderd megírását és strukturálását támogathatja az AI (például a My TWI AI alkalmazás), de a tudásátadás és a gyakorlatba való átültetés kulcsa továbbra is a TWI JI 4 lépéses módszere. ( TWI JI módszerben a Leannovation évek óta tapasztalt, gyakorlatorientált képzésekkel és bevezetési projektekkel támogatja a szervezeteket – ha érdekes keress minket!) AI-tudás és kompetenciák fejlesztése – közösen gondolkodtunk azon, hogyan lehet a szervezetekben tudatosan és rendszerszinten építeni az AI-használati készségeket, beleértve az oktatást, a belső képzéseket és a napi munkába épített támogatást. Az este végén a résztvevők egyetértettek abban, hogy az automatizálás és az AI nem helyettesíti, hanem erőteljesen támogatja a lean gondolkodást – segít abban, hogy a szakemberek az értékteremtő, kreatív feladatokra koncentrálhassanak. Köszönjük az aktív részvételt!
Váthy Edit – Leannovatin Egyesület, elnök